matlab|中国多久可以写出一套matlab软件？

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仔仔细细的想了一下流程，难度系数在并不是非常的大，但也在85分以上。（等级100）

我们简单的将Matlab的功能，拆分成：

（1）数据计算：包括纯数学计算（微分，线性代数，矩阵等），数据分析（建模，比较，递归等等分析）

（2）数据仿真：（主要用在工业中，例如工控领域，运动学逆解算法，金融领域，电子工业领域）

【matlab|中国多久可以写出一套matlab软件？】

第一层：数学计算，可能难度是最低的技术
熟悉matlab的都知道，大部人喜欢用matlab做各种数据计算，可以将各种微积分，各种复杂的函数，快速的构建出来模型。

曾经在大学期间，尚且不会matlab的时候，用excel实现过较为低级的数据计算。（不要乱喷啊，咱们一步步的讨论，数据计算的问题）

excel肯定是比matlab要low多个数量级的，并且在处理数据，上面便捷性也差非常多。

本身excel也不是是一个计算为主的工具，主要是一个简单的办公的软件。

但是，从excel我们延伸来说：

作为最简单数据计算工具，熟悉excel ， vb编程的都知道， WPS和OFFICE是有很大差距的。大量的函数， wps是实现不了的。

【我们不去深究，当年到底是office抄袭了WPS ，还是其他的情况！】

但现实放到今天就是，在数据处理办公软件中，各种数据展示，查找， WPS还是要低于office 。

所以，从数据计算的角度讲，金山算是培养了最早一批的人才，并且有一定的实力，做针对性软件。但是合格实力好像还有待提高。（评价要委婉点）

excel行业的人才不行，那我们转向python看看，有没有人能够担负大任？
近年来，国内大数据，人工智能，国内培养的人，多数都在做python 。

python数据可视化，以及发展至今的各种开源库，确实很多。

说实话，确实可以替代matlab 。

但是问题在于， python好学，只是语法好学。不是应用好学！

想要所有人，都学会python ，并且能够达到数据处理的能力级别，是不显示的。

因为达到这个级别的人， python技术都已经可以“出栏”销售了。

那么用python开发一个平台，封装好各种库，直接在软件上面调用。就是做一个app ，这样可以吧！

可以用python替代matlab ，理论上国内人工智能算法前列的几个公司，都可以做到。

从各种数据计算的处理角度讲，人才储备，以及实际的应用。

目前最接近的就是，国内人工智能算法的几家大企业， BAT 。

国内做出一款，可以替代matlab在计算功能方面的应用。 3-5年是完全可以实现的。

但是难点在第二层：数据仿真
如果从开发的角度讲，如果python可以替代matlab的简单计算，那么将多领域，多行业的数据计算模型贡献出来，做出第二层面的仿真，难度就非常大了。

这有一个非常重要的条件：

matlab机器人运动学逆解

那就是要国内，尤其是各个企业都贡献。由于不同的行业，例如金融，电子，运动控制等等都要贡献出在本行业中，已经优化后的计算方式，尤其是各种参数的调试方式。

一旦谈到联合，这就演变成了一个问题：行业标准，以及学会的交流