百度|打车费直接便宜一半？百度今天想把桌子掀了( 二 )

自动驾驶的好处那么多，也是未来出行的一个大趋势，有预测说到 2030 年，自动驾驶市场可能达到上万亿人民币的规模。
其实在自动驾驶这个行业里，已经有许多公司在做无人卡车、无人配送、无人公交之类的事儿了。
因为这些行业所需要用到的自动驾驶技术级别比较低，能达标的公司也多。
相较之下，无人出租车领域这么一个大蛋糕，至今还没有公司能分走一块，这其中是啥原因？

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比如国外就有谷歌旗下的 Waymo，还有 Cruise、Uber 等企业在自动驾驶领域享有盛名，国内也有百度这样深耕自动驾驶许多年的老牌企业。

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但是不管国内企业还是国外企业，在想要实现自动驾驶商业化落地的路上，吃的苦头其实都差不多。
其中最主要的还是政策监管问题。
政策对于无人出租车的监管严格是毫无问题的，毕竟人命关天，不管是出于乘客、行人还是驾驶员的安全，这事儿都马虎不得。

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可卡着不让这些企业上路测试也不是个办法，毕竟 AI 训练还是需要数据支持的。
各国相关部门的领导人自然也能看出这个问题，因此也都在缓慢放开监管。
不管是国内还是国外，都已经有了一些小范围的试点，让这些企业可以先试试水。

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像是百度就借此推出了萝卜快跑，在北京、重庆、武汉、阳泉四个地方开始商业化收费运营。
截止目前，载人订单量就超过了 100 万单，甚至有个长沙的用户打了 500 多次。

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而且百度前阵子也成为了中国首批拿到北京无人化载人示范应用牌照的企业，当天就开启了无人化自动驾驶出行服务。
以后在政策规定的区域内，坐上车子，主驾都不需要坐人。

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这之后如果百度想要继续推广无人出租车，就要看哪些幸运城市会成为新的试点了。
不过不用担心，听说百度计划在 2025 年实现在 65 个城市运营，2030 年将覆盖 100 个城市。
除了政策监管之外，其实还有一件事情也是自动驾驶企业非常头疼的，那就是自动驾驶汽车的成本很高。
首先是软件和硬件方面，长期的 AI 训练、路测数据获取有多么费心费力就不说了。
光是一个 50 辆汽车组成的自动驾驶出租车队，一天开 6 小时产生的数据就要达到 1.6 PB ，理想中的商业化，这汽车数量少说也要加三四个零。

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这海量的数据处理就足够让这些企业头疼的了。
另外对于自动驾驶汽车来说，布满全身的激光雷达、摄像头、超声波传感器之类的 " 眼睛 " 是最重要的器官，它们决定了自动驾驶汽车的判断力和准确度。