AI和IoT的新时代：告别独自美好，迎接双向奔赴( 三 )

这个过程既是AI技术发展的过程，也是AI逐渐理解现实的过程。这种理解是对应用的理解，从AI能看到什么，到AI能做到什么。
这个过程最大的问题在于， AI企业无法面面俱到。旷视选择的方式是吸引更多生态伙伴，但这种方式是否会受到其他竞争者的冲击还不确定，因为竞争才刚刚开始。安防依然是AIoT的核心赛道，凸显出应用场景的开发能力和渗透率还不足。对海康、大华、宇视来说，这是因为它们对AIoT的全方位投入才刚开始。对旷视来说，现有算法定义硬件的能力还在提升。
早期的AI着眼于认知智能，现在的AIoT则要求AI在认知之上强化决策能力。这不会是一个短期的过程，尤其是面对碎片化需求。旷视算法定义硬件的理念可以加速这个过程，但不会免去深入行业突破边界的必经历程。
从认知智能到决策智能，从功能定义到需求定义， AI和IoT的交错擦出火花，让现实世界为之一亮。但这种互相融合无论发生多少次，对AI公司来说都是有利的生意。
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