体育竞技的输赢，大数据说了算？( 二 )

在科技与体育的深度耦合中， “数据”不止一次向人们证明了其重要性，在备战东京奥运会和北京冬奥会期间，一款名为FASTMOVEAI3DMotion无标记点三维运动捕捉系统的人工智能系统，为运动员们的训练提供了重要帮助，该系统通过对投掷运动员的运动数据积累和分析，计算出影响不同运动员成绩的关键技术因素，并提出动作改善建议；帮助速滑运动员进行动作技术分析，定向分析冠军种子选手的动作数据，提出改进方案等，辅助运动员成绩得到提升。

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基于深度学习与历史经验数据的实时预测技术，可以实现在比赛进行时输出内容，指导运动员做出判断与决策，类似“预判”的作用，直接可以影响比赛的结果。如在天眼查关于体育科技专利的检索中，有一项桌面冰壶轨迹预测方法专利，便是在历史数据深度学习的基础上，通过对冰壶运动轨迹特征建模，实现对冰壶轨迹的准确预测，进而实时辅助比赛。
与此类似的还有，德甲与亚马逊云服务（AWS）的合作，通过“AWS支持的德甲比赛数据”提供实时比赛分析，通过“进攻区域”、“最受压制球员”、“平均站位变化趋势” ，帮助队员提升防守战术及球迷观赛体验等。
在专业体育竞技中，人依旧是最重要的元素。数据分析对于运动伤病的预防、赛后康复而言同样重要，包括对于运动员疲劳相关因素的监测等，基于数据分析力量同样可以给出休整、康复相关的方案措施，这些都可以帮助运动员们有效延长职业生涯。
当然，大数据在体育行业的发挥不仅于此，每一个人、场景、场景中的物品、环境……都可以成为关键数据，数据越丰富、越准确，基于数据的算法模型越智能，距离“赢得比赛”就越近。
“科技让体育生活更美好” ，也让赛事更精彩，相信，未来的体育竞技背后，一定是科技的竞赛。（CIS）返回搜狐，查看更多
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