量产自动驾驶年度格局：三大梯队，特斯拉领衔，毫末速度最快( 三 )

瞄准L4、L5的完全无人驾驶，如果以Robotaxi为产品落地，放在第一性原理下审视，无论数据累积的数量还是成本，都不具备短时间内闭环可持续的条件，完全押注Robotaxi的玩家，经不起经济周期的任何风吹草动。
当然，自动驾驶的终极目标，曾经以不同切入点而划分过两大路线阵营，但最高桂冠却一直没有变过，通向最高桂冠的技术、架构和机制原理也没有变过。

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下一阶段的变量和亮点，依然与此有关。
第一是数据闭环。现阶段完成软硬件一体上车，数据闭环架构已经搭建完成的玩家，能够展现出怎样的效果？
【量产自动驾驶年度格局：三大梯队，特斯拉领衔，毫末速度最快】是真的可以滚起雪球、强者愈强？还是可能会在大规模数据中，疲于训练、治理和部署，需要拿出更进一步的应对之策？
第二是L4对L2的降维。诸多之前从L4自动驾驶为起点的明星玩家，都已纷纷入局量产自动驾驶，锚定定点合作，准备在量产车市场一展身手。
而L4积累的技术能力，到底能不能在L2产品上得到最强释放？还是最终技术降维会因为应用场景不同而只是美好想象？
总之，出发时道路千万条，最终都会归于同一条。

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自动驾驶不会长夜将至对于整个自动驾驶行业来说， 2022都是标志性事件频发的一年。
量产自动驾驶大规模上车上路，无人驾驶驶入主驾无人、全车无人甚至开始去掉方向盘。然后与之相伴相随的是，更加受到关注的接管不及时事故，明星公司的收缩和行业洗牌。
或许若干年后，在自动驾驶的终极目标达成之时，这一年会被以各种各样的刻度记录。但当局之时，人类大脑的本能往往会对“坎坷曲折”有更深印记，所谓“好事不出门，坏事传千里” 。
在种种自动驾驶的“坎坷曲折”事件发生时，业内业外都心生怀疑：
自动驾驶，长夜将至？
然而纵览全局，以年为经，以进展为纬，用标志性公司和人物为指引，就不会有任何犹疑：
自动驾驶，不会长夜将至。
因为同样是这一年，马斯克把Robotaxi和人形机器人放到了台面，李彦宏以商业模型和订单数，把自动驾驶商业化潜力放到了台面，毫末智行也明确了全无人驾驶、综合体机器人在内的“让机器智能移动”的愿景。
长夜不会来，因为这些人和公司手握火炬。
自动驾驶的星河璀璨才刚刚开始，因为从技术到商用的闭环：check完毕！check完毕！
—完—