2030年，世界三大传感器强国之一日本押注这9大领域！( 四 )

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基于语音输入搜索信息、播放音乐视频、控制智能家电的AI音箱和AI显示器也将逐渐普及。尽管这些设备没有移动部件，但可以将它们视为代表家中人员操作计算机和电子设备的“代理”型机器人。
这些AI助手设备，利用云端AI进行语音识别、自然语言识别、机器翻译等。
未来，随着深度学习技术的发展，对句子所表示的“意义”的理解将会提高。我们还可以通过关联句子和图像来识别和搜索。
此外，随着可连接和控制的家电和传感器种类的增加，人工智能辅助设备将在智能家居的构建和运营中发挥核心作用。

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5、UI（人机交互）X传感器2030
随着高精度传感器和相机变得越来越便宜和越来越商品化，用于向计算机发出指令和从计算机获取信息的人机交互(UI)技术将会发生变化。
目前主流是通过显示屏交换指令和信息的图形UI ，当然支持语音交互的设备数量也在增加。
除了这些之外，未来还会有越来越多的设备使用手势、触觉和人类思维本身作为人机交互的操作。
对于使用手势作为输入方式的UI ，我们使用可以获取目标对象的距离信息以及图像的传感器，例如TOF（飞行时间）类型的深度图像相机或双镜头立体相机。
这些传感器读取人体四肢和指尖的动作，推测用户的意图，切换设备的操作模式、处理内容、显示画面等。
这种手势识别技术已经应用于游戏机、智能手机、HMD（头戴式显示器）和车载信息设备。
2020年至2025年，还将引入社交机器人、AI辅助设备、智能手表、电子标牌（数字标牌）等。

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随着HMD和可穿戴终端的普及，从计算机获取信息的技术正在出现新的发展。 AR（增强现实）技术将通常人类看不见的事物和信息叠加显示在真实视野中，将扩大应用领域。
AR目前正在游戏机和智能手机中投入实际应用，但未来它将用于制造/维护、建筑、物流和医疗保健等工业应用。

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通过皮肤的触觉传达信息和意图的触觉反馈（haptics）技术正在逐渐被引入。
触觉反馈使用传感器读取手的位置和运动，并精细控制执行器产生的振动和气压变化，以及电刺激的强度、频率和持续时间，以实现逼真的触觉感受。
触觉反馈用于游戏机、VR（虚拟现实）设备和智能手机，但2020年左右，它还将被引入到车载信息设备、家用电器和街道信息终端（kiosk终端）。
此外，现今技术已经尝试记录和再现触觉。用指尖触摸物体，用压电元件传感器检测皮肤上产生的振动。传感器的输出信号被调制到人类可以感知的频率，并被传感器放大器记录下来。如果您根据这些数据操作换能器，您可以将触觉传达给第三方。

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传感器和相机的商品化，将促进测量大脑活动的设备的小型化和成本降低，这为技术应用铺平了道路。
例如读取大脑中的生物信号，并将其连接到计算机和机器人的脑机接口（BMI），定量分析消费者心理的神经营销学。
2030年，大脑活动测量的应用领域将急剧扩大。