克里斯琴模型将创业分为几类,创业三种模型

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《家庭财富、创业行为与个体效用》
作者：冯大伟
出版日期：2020年4月
格式：16
出版社：经济管理出版社
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《家庭财富、创业行为与个体效用》从家庭财富角度研究我国城镇居民的创业选择行为。在此基础上，本书进一步从货币回报和非货币回报两个方面研究了创业对个人效用的影响。一方面有助于了解个人创业的决策机制，另一方面也可以检验我国目前的经济环境是否有利于个人创业，从而为鼓励人们创业的政策的实施提供依据。
《家庭财富、创业行为与个体效用》的主要结论表明，财富水平的提高有利于提高居民的创业概率，创业行为有利于提高居民的货币收益，但对其非货币收益没有显著影响。从这个角度来看，我国政府通过金融手段鼓励居民创业是可行的，创业行为有助于改善收入分配。
作者简介
冯大伟，暨南大学劳动经济学博士，江西财经大学产业经济研究所助理研究员。他的研究方向是劳动经济学。他的研究兴趣包括微型企业行为、数字经济发展和就业。相关研究发表于《经济学（季刊）》《经济学动态》等。
【克里斯琴模型将创业分为几类,创业三种模型】今日书里的“阅读路线图”下面请看——第1章绪论
1.1提出的问题
1.2核心概念的定义
1.3研究内容
1.4研究方法
1.5数据来源
1.6创新和缺点
第2章文献综述
2.1影响创业的因素
2.2家庭财富对创业行为的影响
2.3企业家精神和个人效用
2.4本章概述
第3章我国创业及家庭财富现状分析
3.1创业状态描述
3.2家庭财富状况
3.3本章概述
第4章创业选择模型
4.1基准创业选择模型
4.2动态创业选择模型
4.3创业选择模式的其他拓展
4.4本章概述
第5章家庭财富对城镇居民创业行为的实证分析
5.1家庭财富和创业精神
基于CHIP数据的——基准估计
5.2家庭财富与创业行为
基于CFPS数据的——鲁棒性测试
5.3本章概述
第6章住房改革、财富冲击与城镇居民创业行为
6.1机构背景
6.2数据
6.3双差法
6.4面板固定效果模型
6.5本章概述
第7章创业行为与个体效用
7.1创业行为和个人效用
基于CHIP数据的——基准估计
7.2企业家精神的货币回报
基于CHNS数据的——鲁棒性测试
7.3创业的非货币回报
基于CLDS数据的——鲁棒性测试
7.4本章概述
第8章研究结论、政策含义及未来研究方向
8.1研究结论
8.2政策影响
8.3未来进一步的研究方向

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