蓝牙耳机|智能云营收增24%！月投20亿研发的百度尝到了实体经济的甜头( 三 )

三、实体经济数智化深入，技术如何规模化落地？过去十年里，我们见证了实体产业数字化的进程。早期，数字化主要是以“互联网+”为代表的组织信息化为主，提高IT效率。当下，海量数据的价值凸显，数字化朝着智能化、分布式方向发展。
“十四五”相关规划已提出了多项指标：大数据产业测算规模突破3万亿元，在线政务服务超8亿人，建成500个以上智能制造示范工厂……布局AI、云计算、大数据技术的产业化落地，不仅是十四五规划纲要指向的要求，也是数字经济发展的迫切需求。
面向这一趋势，国内几大云计算大厂，以及亚马逊、微软等国际云计算玩家都在国内加大了布局，推出面向实体行业的产品解决方案及服务。
相比于美国等欧美国家，我国云数字化转型市场有所差异。进程相对较慢是大家都了解的，与此同时，数字化落地的行业结构也有较大不同。根据头部云计算厂商营收情况可以推测，目前国内的数字化转型以互联网、政府、电信、金融、制造、交通、教育等领域为主。而根据行研机构德勤在2021年发布的《CIO Insider》，美国数字化市场以银行与证券、科技与电信、商业与专业服务、保险、医疗、旅行媒体与酒店等领域为主。
可以看到，我国是工业大国、基建大国，数字化转型已渗透入这些门槛高、更强调工程化的工业、基建领域。
要啃下这些“硬骨头” ，科技公司不仅需要将云智技术打磨成“利刃” ，还要跨越从技术到行业场景落地、再到规模化复制的鸿沟。
如何跨越技术到实体行业的鸿沟，实现这样的“大飞渡”？
横向布局细分行业，纵向打造“云智一体”的技术栈，或许是百度智能云面向这一时代命题的答卷。
今年9月，在战略升级的同时，百度智能云公布了“芯片-框架-大模型-行业应用”的智能化闭环路径。

具体来说，在芯片部分，百度自研的昆仑芯已经量产数万片，作为7纳米通用型GPU ，昆仑芯已经在在工业质检场景中代替国外芯片，据称能使成本降低65% 。
百度飞桨（PaddlePaddle）是中国首个自研开源开放、功能完备的深度学习平台，从2016年开源至今，截至今年5月累计开发者数量已超过477万，创造56万个模型，服务18万企事业单位。
百度相关业内人士告诉智东西，飞桨平台已成为AI工业大生产的基础平台，具备显著的标准化、自动化和模块化的工业大生产特征，能促进单个标杆案例推广了多个行业，实现规模效应。
AI大模型在今年迎来关键年，加速落地。百度于2021年推出飞桨文心大模型，目前已形成10个大模型矩阵，覆盖基础大模型、任务大模型、行业大模型的三级体系，并通过EasyDL和BML开发平台等大大降低应用门槛。
可以看到，凭借在人工智能领域超十年深耕经验，百度正在打造从AI芯片、框架、大模型、行业应用等全链路的自研能力。
这些能力的打通整合，是整个云计算产业从“软件加速”向“硬件加速”进化的一个缩影，有望为实体经济数字化转型提供更先进的技术工具。
结语：实体经济成科技公司的试金石随着全球经济发展不确定性变强，新一轮技术革命到来和全球科技竞赛加剧，产业数字化转型是一大确定性机会。从百度的增长中可见，抓住这一机会，企业便有望在险象迭生的科技圈大调整中掌握主动权。
当下，国内几大互联网科技公司的业绩都受到云计算这一新引擎的拉动，而它们对实体经济的参与度也在加深，这成科技公司的一大关键试金石。横向能否打通行业，纵向能否整合软硬件技术栈，成为云计算大厂能否在这一波抢滩大战中胜出的一大关键。