数据库|快速提升性能的SQL语句，建议收藏( 五 )

为了更快的进行导入，在导入时临时禁用唯一性检测；

在每一次备份后计算数据库，表以及索引的尺寸，以便更够监控数据尺寸的增长；

通过自动调度脚本监控复制实例的错误和延迟；

定期执行备份。

42、查询缓冲并不自动处理空格，因此，在写 SQL 语句时，应尽量减少空格的使用，尤其是在 SQL 首和尾的空格（因为查询缓冲并不自动截取首尾空格）。
43、member 用 mid 做标准进行分表方便查询么？一般的业务需求中基本上都是以 username 为查询依据，正常应当是 username 做 hash 取模来分表。
而分表的话 MySQL 的 partition 功能就是干这个的，对代码是透明的；在代码层面去实现貌似是不合理的。
44、我们应该为数据库里的每张表都设置一个 ID 做为其主键，而且最好的是一个 INT 型的（推荐使用 UNSIGNED），并设置上自动增加的 AUTO_INCREMENT 标志。
45、在所有的存储过程和触发器的开始处设置 SET NOCOUNT ON ，在结束时设置 SET NOCOUNT OFF 。无需在执行存储过程和触发器的每个语句后向客户端发送 DONE_IN_PROC 消息。
46、MySQL 查询可以启用高速查询缓存。这是提高数据库性能的有效MySQL优化方法之一。当同一个查询被执行多次时，从缓存中提取数据和直接从数据库中返回数据快很多。
47、EXPLAIN SELECT 查询用来跟踪查看效果：
使用 EXPLAIN 关键字可以让你知道 MySQL 是如何处理你的 SQL 语句的。这可以帮你分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。 EXPLAIN 的查询结果还会告诉你你的索引主键被如何利用的，你的数据表是如何被搜索和排序的。
48、当只要一行数据时使用 LIMIT 1 ：
当你查询表的有些时候，你已经知道结果只会有一条结果，但因为你可能需要去fetch游标，或是你也许会去检查返回的记录数。
在这种情况下，加上 LIMIT 1 可以增加性能。这样一来， MySQL 数据库引擎会在找到一条数据后停止搜索，而不是继续往后查少下一条符合记录的数据。
49、选择表合适存储引擎：

myisam：应用时以读和插入操作为主，只有少量的更新和删除，并且对事务的完整性，并发性要求不是很高的。
InnoDB：事务处理，以及并发条件下要求数据的一致性。除了插入和查询外，包括很多的更新和删除。（InnoDB 有效地降低删除和更新导致的锁定）。
对于支持事务的 InnoDB类型的表来说，影响速度的主要原因是 AUTOCOMMIT 默认设置是打开的，而且程序没有显式调用 BEGIN 开始事务，导致每插入一条都自动提交，严重影响了速度。可以在执行 SQL 前调用 begin ，多条 SQL 形成一个事物（即使 autocommit 打开也可以），将大大提高性能。

50、优化表的数据类型，选择合适的数据类型：
原则：更小通常更好，简单就好，所有字段都得有默认值，尽量避免 NULL 。
例如：数据库表设计时候更小的占磁盘空间尽可能使用更小的整数类型。 (mediumint 就比 int 更合适)
比如时间字段：datetime 和 timestamp 。 datetime 占用8个字节， timestamp 占用4个字节，只用了一半。而 timestamp 表示的范围是 1970—2037 适合做更新时间。
MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。
因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。
例如：在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为 CHAR(255) ，显然给数据库增加了不必要的空间。甚至使用VARCHAR 这种类型也是多余的，因为 CHAR(6) 就可以很好的完成任务了。