游戏NPC不再是站桩工具人，AI凭对话内容生成3D动作，比真人更像( 二 )

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语音驱动动作合成在离线建立动作库之后，就可以输入任意一段语音和对应的文本进行在线合成。
在对语音和文本进行算法自动切分后，利用训练后的StyleGestures这一概率生成式的神经网络模型，生成期望的动作。

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其中，上半身的动作最为重要，研究人员利用动态规划算法，从构建的动作图中搜索动作节奏和动作风格嵌入匹配误差最小的动作序列，同时保证前后动作的过渡代价小、过渡自然，最后输出一个节奏匹配的上半身动作序列。
下半身动作的合成则不用考虑节奏，只考虑下半身动作之间过渡的自然性即可，同样经过图优化得到一个下半身动作序列。
最后，采用混合的方式融合上下半身动作，就得到了和语音文本匹配的全身动作序列。
与其他参赛系统相比，网易的新方法在在人类相似性评估中取得了最高的中位数分数，甚至超越了真实人类水平。
在适当性评价中，该方法在上半身表现中排名第一，在全身表现中排名第二。

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研究团队研究团队来自网易互娱AILab ，作者共三人。

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研究人员指出，这项新技术不仅可用于游戏中，虚拟角色线上演讲、数字人动作动画合成、元宇宙形象等等场景也都能使用。
论文链接附在文末，感兴趣的小伙伴可以自取～
论文链接：
https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3536221.3558063—完—
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