2010年 , 百度搜索高速发展时初现了新的焦虑:搜索智能化需求越来越高 , 而且不止是文字的输入与输出 。 于是提前布局图片与语音等技术 , 甚至还将知识图谱技术列为长期投入的战略 。
百度AI的起源 , 像极了多年后自动驾驶 。
两年后 , 美国一个团队发布了一篇论文 , 当中提到的Alexnet引入了全新的深层结构和dropout方法 , 后者可以有效防止过拟合 , 从而大幅降低图像识别的错误率 。 为了抢夺这个团队 , 三家美国巨头与百度展开了一场非常反转的四方竞价 , 最终Google收购了这个团队 , 并在AI领域建立了先发优势 。
而最先接触团队 , 且出价最高的百度反而含恨退场 。 正如曾经互联网的崩溃 , 硬科技遭冷落等 , 前沿技术研发及落地充满痛苦 , 急需“韧性“时 , 百度也和华为一样 , 进入了单边投入的长周期之中 。
自那时起 , 百度近十年累计研发投入超过 1000 亿元 。 截至2022 年 Q2 , 百度研发投入为 63 亿元 , 其中核心研发投入占核心收入比例连续 7 个季度超过 20% 。
尽管“内卷”很痛苦 , 可一旦熬过了裂谷 , 便能看见未来 。
百度落地下潜 , 未来可期回望中国科技公司的创新路径 , 十多年前那批迎难而上、内卷创新的玩家们 , 有的已经熬了过来 。
然而 , 科技下潜之路从来不是一帆风顺 , 必须走过荆棘之路 。
而即便满是鲜血 , 鲜血中亦翻滚着果实:过去十余年间 , 我国新能源产业经历了从萌芽到领跑全球的激变 , 仅是一波技术趋势 , 便实现了对国外百年汽车产业沉淀的颠覆;
在一批批玩家前赴后继的“牺牲”后 , 国内半导体的技术荒漠 , 逐渐开出了一朵朵花来——除保持对国际先进制程的持续追赶外 , 玩家们亦试图通过AI芯片、RISC-V架构弯道超车 。
显然 , 面对过去数轮科技革命的核心产物 , 秉持着科技创新理念的国内企业们 , 正在迎头赶上 。 与此同时 , 大众期许中的“第四次工业革命” , 似乎也迸发出了火花 。
随着数智时代的到来 , 一直苦于下潜的AI技术不再是同人类对战的“玩物” , 而是走出了“无人区” , 或成为提升生产力的催化剂 , 或颠覆着当前的技术格局 , 显露出大规模落地的苗头 。
仅是自动驾驶场景 , 技术便已遍地开花 , 以Robotaxi为例 , 萝卜快跑、蘑菇车联等国内厂商已经在商业化的道路上飞速狂奔 。 眼下行业虽然仍处于寒冬之中 , 但没有人能够否认 , 干掉方向盘、解放双手的时代正距离人类越来越近 。
而AI的大规模落地 , 则牵引着相关设备、需求指数级增长 , 直接刺激了作为新型生产力的算力 。 智能化需求与算力彼此关联 , 最终推动国内市场技术与经济的发展 。
如今 , 算力既是社会经济发展的新引擎 , 也被认为是衡量国力的重要指标 。 而中国 , 已经在这场竞争中走在世界前列 。 截至今年上半年 , 中国在用数据中心机架总规模超过590万标准机架 , 服务器规模约2000万台 , 算力总规模超过150 EFlops , 位列全球第二 。
另一方面 , 在新的叙事体系下 , 国内科技公司不再一味跟随国外企业 , 而是走出了自己的科技路径 , 甚至在部分领域实现了反超 。
全国工商业联发布的“2022中国民营企业500强”榜单显示 , 2021年 , 华为、阿里、腾讯、百度依次占据了民营企业研发投入的前四名;而华为、百度则分别以22.41%、20.03%的研发投入占比 , 位居民营企业研发投入强度的前二 。 由此不难看出 , 重注研发 , 一直是国内科技企业的底色 。
而前沿技术经过长年累月的研发“消化” , 最终也得以开花结果 , 馈还玩家——一直走在5G研发前列的华为 , 当下已然将技术成果转化为商业效益 , 助其穿越“黑障区” 。 2021年 , 华为运营商业务营收2815亿元 , 这显然与其此前签署的3000余个5G行业应用商用合同密切相关 。 而当下 , 华为并未停止脚步 , 而是奔赴通信技术的更高维度 。
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