2022WAIC锚定AI产业发展内核：以可信隐私计算实现发展与安全并重( 二 )

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构建负责任的数字经济：既要保护数据，也要运用数据
加州大学伯克利分校计算机系教授DawnSong（宋晓东）认为，数据是现代经济的关键驱动力，也是AI和机器学习的生命血液，我们必须构建负责任的数字经济。 2020年到未来的十年，是构建负责任的经济最好的十年。

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被众多顶尖学者及从业者看好，隐私计算的价值已经在金融、医疗等领域的成熟应用得到验证。 “数据是金融业的根基，离开它就没有金融业，数据可控使用与合规是金融业健康发展的前提。要在数据流通中着力保护数据隐私，防止数据在流通中暴露信息，使用可控可计量的方式，才能安全流通。华控清交董事长兼CEO张旭东表示。
隐私计算最大的价值，并不是对数据保护起来进行束缚，而是让这些被保护好的数据“破壁起舞” 。这一点在医疗领域的运用可管窥。
医疗领域作为国家最早布局和推动数据应用的领域之一，是数字经济建设的重要组成部分，也是最难的部分。 “现阶段的医疗大数据的流通共享存在着技术壁垒和合规风险等难题” 。瑞莱智慧RealAI公司CEO田天表示。而作为医疗隐私计算应用实践者，清华大学精准医学研究院智慧健康中心主任杨斌表示， “医疗数据来源多样、场景各异，甚至不同科室都有不同的数据等” 。田天和杨斌共同认为，破局医疗数据困境，寻求医疗数据的开放应用、安全保护与利益共享的平衡，隐私计算是重要的技术解且大有可为。
随着我国逐渐明确了数据跨境领域的法律法规，在数据跨境服务场景中也不可绕过数据隐私保护和隐私计算。海南数据交易服务有限公司董事长宋鹏程发表了视频演讲，他提到，海南自贸港数据流动是通过跨境交付方式开展一系列服务贸易，智能合约、隐私计算等一系列技术应用是其中不可缺少的技术载体。
关于整体数据流通领域的走向，蚂蚁集团副总裁兼首席技术安全官韦韬博士认为，随着我国数据安全法律体系的形成，数据流通领域将告别明文时代，实现流转、计算、数据分析、机器学习直至销毁的全链路数据密态安全可控。数据密态时代会经过计算密态化、大数据密态化、数据要素密态化等三个阶段，实现数据要素持有权和使用权、运营权分离，支持AI产业和数字经济高质量安全发展。可信隐私计算是实现数据要素密态化的关键技术基础设施。

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产学研合力推动，中国隐私计算加快落地
会上，蚂蚁集团、中国信通院云计算与大数据研究所、隐私计算联盟共同发布了业内首份《可信密态白皮书》，作为新兴隐私计算可信密态计算（TECC）的技术纲领和指引，加快新兴技术的推广普及。蚂蚁集团还发布了一项开放、易用的隐语开放平台，开发者可选择无需调用和开发代码，直接使用的产品功能。这是蚂蚁集团在7月份开源隐语可隐私计算框架后，在隐私计算技术开放上又一行业重要举措。
在论坛学术交流会上，中国科学技术大学、南方科技大学、上海交通大学等高校学者，与冲量在线、抖音集团等企业隐私计算负责人也对于隐私计算技术研究及应用现状和前景展开了讨论，为隐私计算如何在技术创新、各场景应用输出了最新思考。