上海张江×百度飞桨打了个样,AI赋能这事儿可算有“参考答案”了( 三 )
一方面 , 飞桨已成为适配芯片最广泛的国产深度学习框架和赋能平台 。
另一方面 , 国产芯片厂商的产品也得以在产业生产中被迅速使用起来 。

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△飞桨硬件生态共创计划
面向高校:上海头部高校相继结合飞桨开展教学
“产业赋能”背后很重要的一点 , 还有解决各行各业中AI人才短缺的问题 。
因此 , 除了基于上海张江的飞桨人工智能产业赋能中心 , 对外提供面对面的专家技术支持 , 飞桨还将培养AI工程师的脚步 , 迈向了高校 。
目前 , 上海市开设AI专业的本科高校中 , 有70%使用了飞桨进行教学 , 包括上海交通大学开设的人工智能编程实践、复旦大学的机器学习、同济大学的计算机科学导论等课程 。
飞桨还和上海交大、同济大学、复旦大学、华东师范、上海大学、东华大学和华东理工等7所高校 , 达成了“松果基地”校企合作 , 并通过CCF-百度松果基金 , 与来自上海高校的青年学者展开前沿技术探索和实践深度合作 。
另外 , 在教育部协同育人项目指导下 , 飞桨已支持复旦大学、上海交大、同济大学等7所高校12位教师 , 牵头教学改革及师资培训项目 。
可复制的飞桨“张江模式”种种实例已经证明 , 在AI赋能产业这方面 , 百度这个位于上海张江的飞桨产业赋能中心 , 确实交出了一份高分参考答案 。
据百度AI技术生态总经理马艳军透露 , 这一标杆案例一朝打出 , 如今已经吸引不少全国各地的城市前来调研:
以前说到“赋能” , 大家总是觉得很空 。 而现在我们有了这么一个实体的中心让大家能看到 , “赋能”的意义也就不言自明了 。
所以 , 飞桨“张江模式”成功的秘诀何在?

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首先 , 是上海本身的政策导向 。
马艳军谈到 , 基于上海本身芯片、汽车、制造业等产业的智能化升级需求 , 浦东新区对于数智化转型背后AI平台的作用、生态的价值 , 都有超前意识 。
因此 , 在人工智能企业聚集、技术研发、应用落地、产业生态建设等方面 , 以上海张江为代表 , 在政策方面已经铺就了非常好的基础 。
百度飞桨人工智能产业赋能中心 , 就是在这样的背景之下在张江人工智能岛落了地 。
而前文提到的飞桨与上海头部企业的合作 , 更是基于浦东的GOI计划 , 才能充分发挥价值 。
也就是说 , 政府搭台 , 使得各大企业能够在同一平台之上 , 拿出各自的优势和特点 , 联合起来开源开放 , 并把这种联合赋能之力 , 更快地辐射到整个产业链之中 。
其次 , 是飞桨本身已经具备“人工智能工业大生产基础平台”的属性 。
所谓“AI工业大生产” , 对于企业们而言 , 其实可以归为三个方面 。
其一 , 是“用得上” 。 飞桨集核心框架、基础模型库、端到端开发套件、丰富工具组件、飞桨企业版于一体 , 并且自2016年开源以来 , 已服务过18万企事业单位 。
可以说在标准化、自动化、模块化实现AI应用开发方面 , 飞桨已是国内AI基础平台中的领头羊 。
其二 , 是“用得起” 。 除了核心底层框架技术和丰富的模型库、工具套件外 , 飞桨企业版包括零门槛AI开发平台EasyDL和全功能AI开发平台BML 。
因此无论企业是否具备专业算法团队 , 都能基于飞桨这样的基础平台快速开发AI应用 , 投入到产业智能化升级之中 。
其三 , 是“用得好” 。 飞桨背后 , 是百度数十年的AI技术积累 , 技术实力毋庸置疑 。
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