云端AI芯片落地难题如何破解？( 二 )

前面提到， AI落地一个巨大的挑战就是软件。不过软件是一个很宽泛的概念，既需要能够提升AI芯片利用率的编译器、库等，也需要算力平台的管理软件。
随最新推出的云燧智算机一起推出的是燧原科技提供燧池智算平台（CloudBlazerStation），包含基础设施层的异构算力调度平台，智能运维平台，驭算软件栈SDK ，算法服务层的智能算法管理平台以及训推一体化平台。

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同时，面对超大参数量的巨量模型趋势，云燧智算机可支持超千亿参数巨量模型的高效、并行训练，这主要是得益于云燧智算机计算节点内基于GCU-LARE2.0多芯互联技术提供近1TB/s的互联带宽，跨节点互联能力高达600Gb/s ，可实现千卡级大规模集群高速互联。
【云端AI芯片落地难题如何破解？】开箱即用的计算集群确实能够在一定程度降低使用者的门槛，但计算集群毕竟是一个复杂的系统，最终能在多大程度上促进高性能AI计算的落地，还需要用更多的落地项目证明。

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