象棋AI机器人了解一下:让你从轻松取胜到“耻辱”认输
本文转自:界面新闻
采访人员|彭新
编辑|
在WAIC的诸多AI落地场景中 , 消费类应用颇受观众青睐 。
商汤展出的象棋机器人“元萝卜”就是一款有趣的产品 。 它由棋盘(包含棋子)、机械臂、交互屏、天线和主体躯干等部分组成 , 远远看去 , 有点像在马路边摆起棋谱 , 静候路人对弈的象棋大师 。
“元萝卜”是商汤科技首款消费AI下棋机器人 , 采用黑白配色 。 在对战过程中 , 机器人头部的天线上部署的摄像头 , 可以识别棋盘落子的情况及变化 , 并基于内置的象棋算法 , 根据对弈者的落子推算招数 。 从感知、决策再到行动 , “元萝卜”提供了26个关卡、100多个残局供玩家挑战 。
【象棋AI机器人了解一下:让你从轻松取胜到“耻辱”认输】和多年前轰动一时的AlphaGo围棋AI类似 , “元萝卜”的原理并不难理解 。 据商汤现场工作人员介绍 , 该公司通过超过亿局的象棋自对弈训练 , 构建了一套可以满足象棋规则的算法 , 构成机器人大脑 。 此后再通过机器视觉、机械臂等技术 , 将下棋行为实体化 。
商汤方面表示 , “元萝卜”不单能够自动摆棋 , 还支持人与机器共同摆棋而不会发生错乱 。 当对弈者违反游戏规则时 , 机器人会进行自动提醒 。 机械臂在搭载AI算法的基础上 , 加装了触碰感应系统 , 当碰到障碍物(如人手)时 , 机械臂会自动停下来 , 并进行语音提醒 , 而不会与人产生行为对抗 。

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从小喜欢下象棋但水平实在不敢恭维(所谓人菜瘾大)的我忍不住上手了一局 。 第一局对弈下来“元萝卜”被我轻松秒杀 , 甚至出现多个低级失误 , 比如在“将军”的时候仍不管不顾走其它棋子 。
然而 , 工作人员表示 , 目前给机器人设定的难度只是第二级 , 算是非常简单的AI , 能取胜很正常 。

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待工作人员将机器人的AI难度调至最高时 , 对弈难度陡然增加:“元萝卜”此前曾走过的蠢棋几乎荡然无存 , 我稍不留神就会被“将军” , 更不用说被吃掉车马炮这样的重要棋子 。 最终 , 苦苦思考的我没有任何招架之力 , 只好投子认输 。

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从现场体验来看 , “元萝卜”不仅可玩性高 , AI结合实际产品落地的思路也令人印象深刻 。 根据商汤科技规划 , “元萝卜”定位更像是一款家庭陪伴机器人 , 通过AI驱动机械臂 , 让机器人与物理世界产生互动 , 从而更好地与家庭成员进行连接 。
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