推特前高管反戈一击，马斯克的收购可能真要黄了( 二 )

其实无论Twitter还是其他平台，并没有动机去检查虚假账户，因为如果准确的统计结果被公布势必将损害公司的形象和估值/市值。之所以说统计虚假账户只有负面影响，则互联网行业潜规则所导致的必然结果。由于其轻资产的特质，在估值过程中用户规模无疑是个非常关键的指标，以至于在用户数量中掺水已经成为了互联网行业心照不宣的潜规则，而这一点互联网厂商和投资机构自然也都心知肚明。

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准确的说，虚假账户在互联网厂商眼中处于灰色地带，并且是有一定负面影响的，但虚假账号对于这些企业来说却是利大于弊。毕竟虚假账号一旦成了规模，就可以通过挖掘受众情感、偏见，并筛选、锁定最易受影响的受众来扰乱传播链条，使得舆论的“后真相”、“信息茧房”、“回声室效应”、“群体极化”等在人为操控下变得更为突出，成为干预网络舆论走向的重要变量。
水军、营销号、社交机器人的存在是破坏了社交平台氛围，并且在一定程度上导致网络社交失真，所以从国内的微博到海外的Twitter、Facebook ，隔三差五就会主动打击虚假账户、遏制虚假信息传播。但必须要指出的是， Twitter可能真的不知道自己平台上的虚假账号到底有多少，并且其他平台也难以准确掌握虚假账号的具体数量。

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事实上，虚假账号问题从互联网平台出现开始就一直存在。而提及虚假账户或者说社交机器人，可能大家的印象还停留在诸如微博的“僵尸粉”上，不过自动批量登陆、批量转发、自动回复的“僵尸粉” ，只是社交机器人里的初级版，通常会被平台大批量打击的也正是这种。如今在机器学习技术的加持上，社交机器人已经可以在给定一组关键词、一些明确的倾向后，自主生成一批符合特定关键词和倾向的内容。
不仅如此，如今更高端的社交机器人还能够成为意见领袖。例如在2020年上半年，卡内基梅隆大学研究人员收集了Twitter上超过2亿条讨论疫情的推文后发现，在最具影响力的50个转发相关内容的账号中有82%是机器人，并且在前1000名转发者中， 62%是机器人。所以只要算法足够出色，社交机器人伪装的虚假账户就可以相互配合，以转发的形式助推其发育，使得培养出一个机器人大V并不是件太难的事情。

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【推特前高管反戈一击，马斯克的收购可能真要黄了】现在的情况是在人工智能的加持下，围绕虚假账户的对抗烈度已大幅升级。但问题是，互联网厂商不可能将每一个用户都视为虚假账户，并且反虚假账户依赖于账户的活动信息，检测也存在一定的滞后性。简单来说就是，在现有的技术条件下，需要先有虚假账号， Twitter才能分析并解决问题，而后者也始终处于被动防御的状态。
在既无动机也缺乏能力的情况下， Twitter的虚假账户数量注定将会成为罗生门。而前安全主管的倒戈一击，也将难题丢给了Twitter ，但这出戏还要演下去，所以接下来就轮到Twitter出招了。