阿里巴巴|API与Ui集成新趋势下的RPA: 海外厂商领先一步，国产厂商现状如何?( 二 )

可以将API看作一种软件中介，允许多个应用程序相互通信。当你使用某APP发送即时消息或查看手机上的天气时，都在使用 API 。

人类长期与各种信息系统交互，实际上是与各式各样的UI及API交互。过程中一些基于规则的重复性的业务流程，渐渐被各种自动化操作所代替。同时，软件的开发需要海量的软件测试，诞生了软件测试自动化行业。
软件测试自动化，也叫作自动化测试，是把以人为驱动的测试行为转化为机器执行的一种过程。通常，在设计了测试用例并通过评审之后，由测试人员根据测试用例中描述的规程一步步执行测试，得到实际结果与期望结果的比较。在此过程中，为了节省人力、时间及硬件资源，提高测试效率，便引入了自动化测试的概念。
在自动化测试各种场景中，基于UI和API的自动化占有相当高的比重。这两种自动化，分别称之为UI自动化与API自动化，是各种软件测试最常用到的部分。
自动化测试行业不断发展，技术也在不断飞跃，各种驱动屏幕、键盘、鼠标及数据的UI自动化技术也是层出不穷，技术架构也在不断演进，同时自动化也在向各个领域渗透。其中， RPA就是自动化发展较好的一个分支。

虽然RPA由自动化测试技术发展而来，却走了与自动化测试不同的道路。
自动化测试通常应用于某一个技术的系统，比如网页、桌面应用程序、APP等，通常局限于APP之上，聚焦软件测试行为的自动化，因此更加关注结果。与自动化测试不同， RPA面向的是更加复杂的多个行业、多个系统、多个环境的自动化，关注的是输入、过程及输出。
经过多年发展，受限于市面上自动化测试工具的操作复杂、业务流程不清晰、测试用例编写成本高等诸多问题，现在融合AI、低代码等技术的RPA ，具备图形化流程展示、无需编码、测试用例编写成本低、机器人自动化执行等诸多优点，开始受到自动化测试行业的重视，同时也有很多RPA厂商在重点布局这一领域。
比如Uipath 已将 RPA 技术与测试功能结合在一起开发出 Uipath Test Suite 方案，可以将测试团队由成本中心变成价值中心，实现了软件测试的大幅度的增效降本。
对于这一点，在今年3月IDC所发布的《IDC MarketScape2022年全球云测试供应商评估》中UiPath位于领导者象限，即可见一斑【后台回复 test ，获取该报告】。
API与UI集成
前文简单介绍了软件测试行业与RPA的渊源，这也是理解API与UI集成的基础。
随着更多组织引入信息化系统，在对于增效降本的共同追求之下， UI自动化与API自动化也在组织中普及开来。
UI自动化与API自动化，各有优缺点。
UI自动化能够覆盖用户使用的大部分场景，通过模拟用户操作实现自动化，根据用户操作方法来使用脚本替代用户操作。但缺点也很明显，那就是高度依赖开发UI界面的稳定性，使得UI自动化流程相对比较脆弱，维护成本比较高，运行时间长，质量反馈相对会慢一些，投入产出比也会低一些。
API自动化运行速度快，质量反馈周期短，能快速给质量提供一个结果来评价质量好坏，运行比较稳定，在校验前后台数据交换上优势明显。也因为输入输出很明确，投入产出比相对高一些。
但API自动化的弊端也很明显，无法校验前端页面代码逻辑。对于复杂的输入和输出解析，穷举各个参数，参数数量超过一定级别后API自动化写作成本太高，耗时太长。

事实上， API给组织带来的最大问题是授权费用高和开发与维护难度大。并且， API也不能胜任所有的自动化。这几点因素，正是RPA能够流行的主要原因。