意识上传云端，我们离“意念操控”还有多远？( 二 )

前沿的脑机接口算法之外，支撑本次比赛的算力平台也得到了赛会和参赛者的一致好评。在这场全球机器人顶级赛事中腾讯科研云解决方案所提供的公有云服务，让选手们可以毫无顾忌地施展拳脚。
为满足远程参赛、算法应用深度学习等需求，今年的比赛报名、赛题发布、数据建模、算法训练、算法验证等流程首次被放在了公有云上，比赛参与者规模一下子提升了超过50% 。过去，赛会需要花费数月准备时间来搭建赛事系统且只能支撑十几支队伍本地参赛，而在今年，赛事系统十几天便完成上云改造，对接腾讯云公有云算力灵活服务250多支队伍。
「因为疫情，去年有一些团队无法参加决赛，今年问题得到了解决。」BCI脑控机器人大赛「腾讯云杯」技术赛专家委员会副主任、清华大学生物医学工程系教授高小榕表示。「利用公有云新模式，比赛参与的门槛降低了，这对脑机接口技术的推广起到了促进作用。」

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BCI脑控机器人大赛「腾讯云杯」技术赛专家委员会副主任、清华大学生物医学工程系教授高小榕在比赛现场进行分享。
支持脑控机器人大赛对于腾讯云来说是一次「小实践」：腾讯云的服务器资源目前已遍布全球27个国家和地区，是拥有产品品类最多的云服务商之一。
做面向科研的云，让专业更专业
深度学习算法是处理海量脑电数据，提升建模效率、效果的有效方式。腾讯云GPU云主机帮助比赛首次支持了深度学习的算法训练模式，让参赛团队可以应用最为领先、最具创意的想法，获得更好的成绩。参赛师生形象地打了个比方——就像是花样游泳选手从「小水塘」换到了「水立方」，有了更好的施展空间。
对于高校和科研机构的日常应用来说，自建本地化数据中心和系统经常会遇到资源总量有限、共享机制不完善，科研资源申请排队等现象。腾讯科研云解决方案提供的能力可以为科研团队提供随取随用、随地可用的海量计算资源、灵活应对大规模，突发式的科研项目需求，有效缩短了计算时间。

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参赛选手在BCI脑机接口大赛决赛现场。
腾讯科研云解决方案还融入在互联网产品中积累的海量数据处理和AI技术能力，为科研团队打造了易用的科研分析平台，让不擅长代码的科研人员也可以通过可视化交互、模块调取的方式快速上手展开工作。
「在一些典型科研场景下，腾讯云的SaaS化科研业务系统可以将人们需要的专业应用、算法模型，与腾讯云的基础硬件架构、平台产品高度集成，」腾讯云副总裁、腾讯教育副总裁王涛表示。「在腾讯云的帮助下，科研人员打开系统即可开始工作，不需要耗时耗力地自主部署科研实验环境，大幅降低了应用门槛。同时我们也专门为高校开发者提供腾讯云认证培训和学习的服务，帮助高校科研团队提升云技术的应用能力」。

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腾讯科研云解决方案、异构计算、优图实验室相关团队负责人在大赛现场分享云计算对科研的支持。
当然，在使用腾讯云时，人们还可以方便地应用腾讯会议、腾讯文档、腾讯问卷、TAPD、企业微信等全家桶产品，方便科研团队的内外沟通、项目过程管理，高效采集数据。
用脑机接口改变生活
这次比赛的成果预示了未来应用的方向。据介绍，这次比赛的算法均可以被直接转化为云服务，通过5G网络连接进行实时的脑电分析，让脑机接口进入到日常生活中，改变我们的生活。