例如下图 ， 当提示“医生”时 ， 其他模型倾向于生成白种人和男性的图像 ， 而本模型生成图像中则增加了女性和其他种族的人数 。

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目前 ， 该项目的代码和数据已开源 ， 感兴趣的小伙伴可以关注一下 。
作者介绍该篇论文来自特拉维夫大学和英伟达的研究团队 ， 作者分别是RinonGal、YuvalAlaluf、YuvalAtzmon、OrPatashnik、AmitH.Bermano、GalChechik、DanielCohen-Or 。
第一作者RinonGal ， 是特拉维夫大学的计算机科学博士生 ， 师从DanielCohen-Or和AmitBermano ， 主要研究方向是在减少监督的条件下生成2D和3D模型 ， 目前在英伟达工作 。

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参考链接：
[1]https://textual-inversion.github.io/[2]https://github.com/rinongal/textual_inversion[3]https://arxiv.org/abs/2208.01618[4]https://twitter.com/_akhaliq/status/1554630742717726720[5]https://rinongal.github.io/

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