自动驾驶的未来十年,会发生什么?
文/观察未来科技
目前 , 交通格局正在被彻底重塑 。
自2015年以来 , 每天个人出行量的大幅增长增加了对现有的交通系统的压力 。 预计到2050年 , 每天个人的交通出行需求还将翻一番 。 同时 , 由于电子商务的重要性日益增加 , 以及随之而来的“最后一公里送达”需求的激增 , 货运领域的需求也将快速增长 , 特别是在人口密集的城市地区 。
当然 , 新技术也带来了新的选择 , 比如自动驾驶 , 这些重大技术发展为未来的出行解决方案提供了一个多种出行方式互联互通的出行系统 。 而相比于当前的交通 , 未来的出行系统也将具有更高的便捷性和效率 。 在这样的背景下 , 未来的交通将是可移动的 , 而人们想要在一小时就能抵达全世界任何一个地方或许也不是幻想 。

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车企的巨变
人工智能的巨大飞跃本身就是近年来对于交通系统的一场革命 , 因为它使自动驾驶汽车得以出现 。 而自动驾驶其实是智能驾驶的一种——智能驾驶包含了无人驾驶和自动驾驶 , 智能驾驶发展的终极目标及形态就是无人驾驶 。
自动驾驶则被等级区分 , 目前世界范围内普遍被认可的是美国汽车工程师协会(SAE)对自动驾驶水平的分级 。
其中 , L1被称为“辅助驾驶” , 在L1阶段 , 系统在同一时间至多拥有“部分控制权” , 要么控制转向 , 要么控制油门/刹车 。 当出现紧急情况突发时 , 司机需要随时做好立即接替控制的准备 。 并且人类需要对周围环境进行监控 。
L2被称为“半自动化驾驶” , 与L1不同 , L2阶段转移给系统的控制权从“部分”变为“全部” , 也就是说 , 在普通驾驶环境下 , 驾驶员可以将横向和纵向的控制权同时转交给系统 。 并且人类需要对周围环境进行监控 。
L3是“有条件地自动化” , 指系统完成大多数的驾驶操作 , 仅当紧急情况发生时 , 驾驶员视情况给出适当的应答的阶段 。 此时 , 系统接替人类 , 对周围环境进行监控 。 L3作为自动驾驶分级体系的分水岭 , 上承L2驾驶辅助 , 下启L4高度自动驾驶 , 也是智能驾驶行业的核心聚焦 。
当前 , 自动驾驶的发展正处于L2走向L3的过渡阶段——L3的落地还需克服多项障碍 , L3功能的自动驾驶汽车大规模量产依旧面对法规、技术和成本等难题 , L3级的自动驾驶汽车量产还有待商榷 。
L4被称为“高度自动化” , 是指自动驾驶系统在驾驶员不出做“应答”的条件下 , 也可以完成所有的驾驶操作的阶段 。 但是 , 此时系统仅支持部分驾驶模式 , 并不能适应于全部场景 。 自L4自动驾驶以上 , 汽车就将彻底摆脱人力 , 成为真正的“自动驾驶” 。
自动驾驶的发展 , 是对车企行业的巨变 。 究其原因 , 自动驾驶汽车作为一种智能汽车 , 其实也可以称为轮式移动机器人 , 即主要依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶仪来实现无人驾驶 。
20世纪80年代的自动驾驶汽车就体现了这一点 , 彼时 , 自动驾驶汽车就用一台电子计算机作为“大脑” , 安装在司机座位旁边 , 由它完成图像识别 , 认清道路和环境 , 并且进行路线规划 , 计算出如何去控制驱动系统 。 还有自动控制系统 , 它的任务是完成司机的手脚驾车动作 , 控制方向盘 , 进行刹车等 。
【自动驾驶的未来十年,会发生什么?】在这样的背景下 , 为了存活下来 , 现有汽车制造商必须转型为计算机公司 , 开发软件、计算机、通讯、人工智能技术 , 而不是只当个汽车制造商 。 正如能源专家托尼·塞巴所提出的——为了在汽车业界将面临的末来环境中存活下来 , 汽车制造商必须转型为计算机公司 。
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