RFM模型能够有效地将最具价值的用户进行分类 ， 使其在有限的资源投入下进行有效的优化 ， 使其达到最大的投入与产出比率 。
RFM模型的建立分为 5 个阶段：
1. 获取 RFM 的原始资料数据 。
2. 确定评估范围、评估中值 。
3. 执行数据处理以获得用户的 RFM值 。 按照分级标准 ， 对用户的资料进行分类 。
4. 参考该模型 ， 找出与该用户相对应的象限 ， 并将其划分为8个相应级别中的一个 。
5. 制定更加精确的操作战略 ， 以满足不同层次的用户 。 要注意与行业本身的实际相结合 ， 并不一定要全行业都发优惠券、发召回信息等 。


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