大数据|大数据扫黄是啥？符合这些特点的，你可能就已经“涉黄”了( 二 )

通过大数据的天罗地网，可以在同一时间段，监测不同地区的包含此特征的消费行为，从而降低了执行任务的难度，也增强了有关部门执行任务的强度。

（三）周期性：从深夜时间段，延伸出一个更为准确的时间周期性，例如，近半个月到一个月.再从一个季度到一个自然年份。符合特殊金额以及特殊时间的交易行为，也就被认定成了“涉黄”行为。
（四）特殊地点：洗浴中心，按摩馆等地方的经常性消费行为者，也更容易满足大数据判定“涉黄”的标准。
经常在这些场所，有特殊时段、特殊金额的消费行为的男性帐户，也就会被规划到“涉黄”帐户之列，也会被大数据进行专门的标注。

非正常运营帐户：深夜营利现象与白天营利现象，不符合常规的帐户。这类账户会成为大数据主要监测的帐户。
当数据有着越来越多的非正常行为后，帐户也会在大数据中多次标注。此时，也说明帐户已被认定“涉黄” 。
04结语
大数据在未来会有更多的作为，对于社会层面而言，也有着积极的正向引导，当然这不代表着，大数据的百分百完善。

随着科技水平增强，大数据的准确性，或不再以推测为主，而是有着更高的肯定性的数据监测，但大数据的行为，并不是有意识的监控，而是为了维持社会稳定面的有效工具。