郭晶晶家的象棋私教，好家伙是个机器人( 二 )

原来，元萝卜在和人类进行各种对局，只要你坐到元萝卜的面前，它就一眼能够认出你是谁，并读取此前“存档”的与你有关的棋力数据。

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如此一来， AI象棋机器人便可以像人类老师一样做到因材施教。
而更令人意外的是，元萝卜竟然还有考级认证的功能！
还是国家体育总局中国象棋协会（中象协）权威认证的那种。

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据了解，中象协专门给元萝卜授权了官方象棋等级考核中16-13级的等级测评。
也就是说，现在足不出户就能拿到象棋的专业证书。
这也就不难理解，元萝卜为何会成为郭晶晶教孩子们下象棋的首选了。
元萝卜是怎么炼成的？从元萝卜展示出来的下棋技巧上来看，可以说是做到了“快”、“准”、“稳” 。
而它之所以能够做到如此，靠的便是一套“手眼协同”的功夫。
相较于传统的机械臂，商汤巧妙地利用视觉算法来达到其精准的程度。
具体来说，就是通过安置在元萝卜头部天线上的摄像头，来完成对整盘棋的把控。

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在商汤AI视觉算法的加持之下，元萝卜可以精准地识别棋盘上的棋子位置及其变化情况。
针对传统的语义分割、关键点检测、目标检测、视角校正、图像特征精确定位等问题，商汤所采用的是一套视觉领域中较为先进的技术来解决——
包含卷积神经网络、数字图像处理、经典几何视觉等跨领域的视觉解决方案。
据了解，在例如复杂光照环境下（室内室外、高对比度），棋子检测准确率达到99.9%以上，棋子棋盘的整体定位精度在1mm以内。

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但仅仅是在视觉上发力还是不够的，商汤还让元萝卜的机械臂精度，达到了可以穿针引线的毫米级操控精准。
在现场，元萝卜还展示了它的精度能力：

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并且AI机械臂搭载触碰感应系统，与人接触时会十分的轻柔缓和。
商汤针对机械臂的物理安全性方面，在此前已经做了大量的测试和实验，包括碰撞、手臂的压力等等。

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也正是因为“手眼协同”的这种结合，才使得元萝卜能够达到工业级机械臂精度的情况下，成本还能够控制在消费级水平。
而且元萝卜的版本，也是经历了9次的迭代，才最终打磨成现在的样子。

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而在内置的象棋算法层面上，正如刚才我们所述，元萝卜在20多个月的时间里已经自我对弈训练超过了亿局。
并且这种决策的引擎能力还将在未来不断更新进步。
……
以上便是元萝卜背后暗含的黑科技了。
那么接下来，还有一个问题还需探讨：
商汤为什么要搞这么个机器人？长久以来，商汤科技给大众的印象，往往是一家发力于B端的企业。
而对于商汤此次会用象棋机器人的这种方式步入到普通消费者群体，商汤科技创新工程院院长沈徽对此解释说：
对于一个技术来说，它的使命最终一定是能够使千家万户受益的。