黑芝麻智能完成C+轮融资，国产自动驾驶芯片的破局( 二 )

一颗自动驾驶计算芯片，最重要的组成部分之一便是负责AI计算的核心。
在华山二号A1000上，黑芝麻智能不仅自研了车规级图像处理ISP ，还有车规级深度神经网络加速器NPU ，前者让车“看得更清楚” ，后者让车“拥有了更强的处理能力及更高的效率” 。

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不过，算力并不是往堆上就完事了。对于芯片算力而言，高算力带来的高功耗会降低芯片性能和使用寿命，从而影响车辆控制器及其他源部件的表现。换句话说，单一的硬件性能仅能代表一块突出的长板。
芯片决定了软件算法的天花板，同样算法是芯片能否做到极致的关键因素。
正因如此，黑芝麻智能从成立之初便致力于提供全栈式的自动驾驶解决方案。不仅拥有全栈感知算法量产化能力，还有DataBest数据闭环解决方案。
配合华山系列自动驾驶计算芯片，黑芝麻智能先后发布了山海人工智能开发平台以及瀚海自动驾驶中间件平台，通过成熟的工具链和中间件体系支撑车企快速量产。
此次，黑芝麻智能完成了新一轮超5亿美元的融资。融资完成后，黑芝麻智能将能进一步提升核心技术、芯片产品的研发和商业化能力，全面提速旗下自动驾驶芯片的量产应用。
【黑芝麻智能完成C+轮融资，国产自动驾驶芯片的破局】国产自动驾驶芯片的量产上车，对于夯实自动驾驶本土产业链、供应链的意义非凡。然而，被寄予厚望的自动驾驶芯片，要带领国产芯片产业出走历史困境，任重而道远。
ICInsights给出了一组数据，去年，国内芯片设计公司的数量增长到2810家，但全球市场份额只有9% ，远低于美国的68% 。
自动驾驶市场被认为价值超过万亿美元，芯片、传感器、软件算法将是车端系统的主要增量市场，但这里面，会有国产品牌的几分天下，我们且走且看。