人工智能|世界排名前2%科学家董超：用AI让数亿人拍出高清大片

33岁的董超是那种略带文艺气质的理工男，对画画和读书非常痴迷。他经常抽出时间作画，还在办公室里打造了一个读书角，每天沉浸在书的世界里。
董超是中国科学院深圳先进技术研究院（以下简称“中科院深圳先进院”）数字所副研究员、博士生导师。继2021年被斯坦福大学评选为世界前2%顶尖科学家之后，今年，他又入选2022年人工智能全球最具影响力学者榜单（AI 2000）。
一次对计算机视觉认知的大胆改变，让他为世界所知。
【人工智能|世界排名前2%科学家董超：用AI让数亿人拍出高清大片】获评AI领域顶级学者
“我没有提交任何的材料，我也是某一天看到了这个新闻才知道，跟你一样。 ”5月12日，董超在中科院深圳先进院的办公室对采访人员说。
董超所指的新闻，是4月公布的2022年人工智能全球最具影响力学者榜单（AI 2000）。这个榜单由清华大学计算机系AMiner团队联合智谱AI、清华—中国工程科技知识中心知识智能联合研究中心等共同发布，旨在通过学术数据，在全球范围内遴选过去十年，在人工智能学科最有影响力、最具活力的顶级学者。今年，董超榜上有名。
董超的研究领域集中在底层计算机视觉，主要包括图像和视频的超分辨率、去噪、增强、HDR等。 2014年，他在欧洲计算机视觉大会（ECCV）上发表论文SRCNN（基于深度卷积网络的图像超分辨率），首次将深度学习引入图像超分辨领域。该论文在谷歌学术论文搜索上的引用量已经超过1万次。
2016年，博士毕业的董超带着研发成果进入深圳市商汤科技有限公司,带领团队开发出世界首款基于深度学习的数码变焦软件。手机放大、美颜照片的功能，正是基于这个底层视觉的算法实现。
“这是我内心中一种感性的坚持”
“任何一个从0到1的发明都不容易。 ”在董超看来，把深度学习引入图像超分辨领域，最大的难度来自于人们对它的质疑， “包括我们自己” 。
这是一次对传统思维的突破。过去，深度学习在高层视觉获得巨大的应用成果，但它在底层视觉从来没有被应用过， “因为这两种应用的理念是相反的” 。董超说，高层视觉是提取一个抽象的符号；而底层视觉是把图像变得更加清晰，以获取所有像素信息。
寻求突破并非易事。 2012年，在香港中文大学读博的董超，跟着导师做深度学习和计算机视觉技术的研究。五个月后，研究一直没有进展。当时，导师由于还有其他工作，不得不临时退出这个项目。在那之后的大概三个月里，董超独自继续，直到新导师的加入。 “我的直觉认为它是可以成功的，不管付出多少代价，我都希望能把这件事情做成。这是我内心当中一种感性的坚持。 ”董超说。
一年以后，论文成功发表，但董超没有就此停下， “现在我们还在持续做这件事情。最近这几年所取得的研究成果，比当时又进步了十几二十倍。 ”
走在探索未知的路上
2016年，董超从香港中文大学毕业，回到内地继续从事研究工作。当时，他把落脚的地方选在了深圳，不仅是因为妻子在这里生活，也因为看中了深圳开放包容的特质， “大家可以平等地奋斗，追求梦想” 。
2018年，向往成为老师的董超离开商汤科技，进入中科院深圳先进院，带领一个约有20人的学生团队。董超给团队取名XPixel ， Pixel译为“像素” ， X代表“未知” ，意味着团队坚持探索未知，朝着更高的目标前进。董超把带团队比作经营花园， “最重要的不是考虑如何把一棵树栽培大，而是如何去培养土壤” 。