数学模型可以用来分析和解决实际工作中的很多问题|excel数学模型预测出销量及广告之间的应用( 二 )

首先搜集以往的数据资料，并输入到Excel中。接下来打开数据分析窗口，选中“回归”（图7）。

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图7模拟销售数据并调用回归分析工具
在回归选项对话框中， “Y值输入区域”选择销售量这一列（A1：A8），这是本例需要预测的变量，也称之为因变量。 “X值输入区域”选择价格和广告这两列（B1：C8），这些是解释变量，也称之为自变量。注意，这些列必须彼此相邻。 “输出区域”设置为一空白单元格（如A12）。最后勾选“标志”、“残差”等项（图8），点击“确定”后即可得到详细的回归分析结果了（图9）。

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图8回归分析参数设置

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图9回归分析结果
本例的回归统计中，相关系数R值（MultipleR）高达0.9多，表示销量与价格及广告有着非常强的正相关关系。判定系数R平方值（RSquare）高达0.85多，表示模型拟合度较好（一般大于70%的就算不错了）。
更多数据，大家可以参考回归分析相关的图书学习了解，本文限于篇幅，就不一一解说了。