Linux|屡教不改的“大数据杀熟”，被马天宇喷上了热搜( 二 )

此前许多网友称，滴滴平台通过大数据分析，在同一起点与终点的情况下，老用户打车的费用比新用户打车价格高出不少，而且苹果手机的用户打车的费用往往比 Android 手机的用户打车的费用要高。
针对该舆论，滴滴出行总裁在微博上做出正面的回应：滴滴出行不存在大数据杀熟的行为。在起点与终点都相同的情况下，不同用户打车的费用不一样是正常的。
打车的费用是由路程、每公里的单价、行车速度以及是否有优惠券决定的。而且，每个用户的规划路径不一样，打车的费用也会不一样。
无独有偶，不少网友曾在社交平台分享被美团大数据杀熟的经历，和朋友出去玩时在美团看中一家酒店 330 元左右，发到群里，一位朋友搜了要 280 元，而另一位基本没用过美团的朋友预订只要 240 元一晚。

除此之外也有不少用户吐槽称，在电商购物平台买同一件东西，也会出现一个账号显示的价格是另一个账号三倍的情况。
由于此类行为多年来时常成为舆论热议的焦点，且波及范围越来越广，消费者协会、工信部，文旅部、交通运输部等主管部门也不断加强监管，同时法律保障体系也在不断完善。
文旅部发布了《在线旅游经营服务管理暂行规定》明确，在线旅游经营者不得滥用大数据分析等技术手段，侵犯旅游者合法权益。
国务院反垄断委员会发布关于平台经济领域的反垄断指南，对消费者反映较多的 \" 大数据杀熟 \" 等问题作出专门规定。
《数据安全法》和《个人信息保护法》先后正式施行，对应用程序过度收集个人信息、\" 大数据杀熟 \" 等行为作出针对性规范。
大数据杀熟一词最早从年开始逐渐出圈，还曾经当选年度社会生活类十大流行语。然而四年过去了，类似的吐槽声依旧存在。
在监管、法律不断施压的同时，或许各大互联网平台也该真正想想办法，来彻底解决这个问题。