|numpy如何进行索引和切片？

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哈喽，大家好，今天给大家介绍一下， numpy如何进行索引和切片。
1.numpy一维索引
numpy的索引和Python的索引方法是一样的：
首先我们先来新建一组一维数据：
import numpy as np
n=np.array([123
)
我们利用索引输出第二个数：
n[1

我们通过利用切片输出后两个数：
n[1:

2.numpy二维索引
我们来创建一组二维数据：
import numpy as np
n=np.arange(116).reshape(35)

如果我们直接这样索引输出的结果默认按行进行索引：
n[2

如果我们输入如下，意味着索引到第二行第三列，输出的是数据14
n[23

我们还可以利用切片，实现输出某一列：
n[:2

利用切片，输出后两行的数据：
n[1:3

我们还可以通过步长间隔只索引其中的几列：
n[::2

3.布尔索引
除了上述普通的索引之外，我们还可以进行布尔索引，如下输出n大于5的数组：
n[n>5

3.花式索引
花式索引指的是利用整数数组进行索引。
比如我们先创建这样一组数据：
x=np.arange(32).reshape((84))

【|numpy如何进行索引和切片？】我们分别输出以下的索引，索引行及输出结果如下：
x[[4217

好了，今天的内容就先到这里了，明天见！