本文转自：新华网7月30日|宋继强:坚持半导体底层技术创新,激发算力千倍级提升( 二 )

基于这两点原则，宋继强认为异构计算和异构集成是算力突破的新抓手。异构计算就是用不同的架构处理不同类型的数据，真正做到“用好的工具解决好的问题” 。异构集成则可以把不同工艺下优化好的模块更好地集成到未来的解决方案当中，从而更加高效地处理复杂计算。
为了突破算力瓶颈，在异构计算与异构集成技术之外，还需要坚持推进摩尔定律，打造功耗更低，性能更强的半导体。宋继强表示，英特尔的制程工艺革新主要包括降低整个制程工艺的复杂度，提高良率的下一代基于高数值孔径的极紫外光刻（EUV）技术；进一步降低平面上晶体管所占面积，同时可以有更快的驱动速度，也增加驱动电流的强度的全新的RibbonFET结构；实现底部给所有上层功能逻辑部件供电，把供电层和逻辑层完全分开，从而可以更有效地使用金属层，大幅减少绕线和能量消耗的PowerVia技术。
【本文转自：新华网7月30日|宋继强:坚持半导体底层技术创新,激发算力千倍级提升】展望未来，一些新兴、前沿研究领域有望为计算带来更多的可能性。宋继强表示，未来，英特尔将继续携手产学研界各合作伙伴，推动绿色半导体创新，实现千倍级算力提升，并且为地球生态的可持续发展做出贡献。