小米科技|建议收藏！numpy如何创建数组以及numpy属性有哪些？

文章图片

文章图片

文章图片

哈喽，大家好，今天给大家介绍一下numpy属性以及如何创建数组的介绍。
1.numpy创建数组：
通过Python序列转换为numpy数组：
import numpy as np先导入numpy
np=np.array([123
)
2.numpy属性的设置
1）查看数据类型
①类型的设置：比如我们想要上面创建的数据，类型设置为整数型：
np=np.array([123
dtype=int)
②查看数据类型：
np.dtype

2）查看数组的维度
(23)代表着两行三列数据：
np=np.array([[123
[456

dtype=int)
print(np.shape)

3）数组元素的个数：
【小米科技|建议收藏！numpy如何创建数组以及numpy属性有哪些？】我们可以看到显示有6个数据：
np=np.array([[123
[456

dtype=int)
print(np.size)

4）数据的维度：
代表该数组为二维数组：
np=np.array([[123
[456

dtype=int)
print(np.ndim)

2.创建数据的方法：
1)通过Python数据创建：
np=np.array([[123
[456

)
2）通过内部的数组函数创建：
通过arange创建的函数跟Python中的range函数是一样的，代表着：从1到10 ，步长为2：
np=np.arange(1102)
输出结果如下：

3）通用 ndarray 创建函数：
代表的含义为创建一个两行三列数据为0的数据：
np=np.zeros((23))
输出的结果如下：

除了可以批量生成数据为0的数据，还可以批量生成为1的数据：
np=np.ones((23))
输出结果如下：

好了今天的内容就先到这里了，明天见！