∑常用公式,西格玛计算公式

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统计学：中方差和偏离基准的定义
方差是什么？电子表格的大小显示了一列。
每个数据和标准偏差是什么？平均值之间的距离是与标准的偏差。
在机器学习方差中，我们可以确定单个列的记录是否分散，或者换句话说，是否远离数据集的意义。

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方差计算公式

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标准偏差计算公式
在希腊被称为Sigma 。
通过示例计算方差和与标准偏差
我们用一个例子来看一下。
在这个例子中，引入了几只狗，它们想利用差异来测量狗的状况。

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每只狗离肩(胫骨)的高度分别为600毫米、470毫米、170毫米、430毫米和300毫米。我们的任务是获取方差、标准差和平均值。
平均值=(600 470 170 430 300)/5=
平均值=1970/5=
平均值= 395
因此，上图中的平均值如下：

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平均视图(绿线表示平均)
现在用平均值计算每只狗的身高差，如下：

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每只狗的身高和平均值的差值
现在我们必须计算它们之间的差异：

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方差计算方法
现在，如果我们取方差的根，我们把标准差：
/pgc-image/0f5ab822f3af4e6db6485af482b47000" />计算标准偏差
现在我们可以更新我们的形状：

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计算狗之间的标准差
现在我们可以轻松确定哪种标准适合我们。左边的狗不是我们的标准，它们已经高于标准，中间的犬是最矮的狗，也不在我们这个数据集的标准中。
注意：关键是当方差很小并且接近于零时，这意味着列的记录非常接近平均值并且彼此非常接近。高方差告诉我们，有多少记录是平均值的支柱，彼此之间相差甚远。