本文转自：科技日报
科技日报采访人员操秀英
【本文转自：科技日报科技日报记者 操秀英旷视科技联合创始人兼CEO印奇在7月15日举行的M...|旷视CEO印奇:构建“2+1”核心技术科研体系】旷视科技联合创始人兼CEO印奇在7月15日举行的MegTech2022旷视技术开放日上表示 ， 为了支撑AIoT这一长期发展战略 ， 旷视致力于构建“2+1”的AIoT核心技术科研体系 ， 即以“基础算法科研”和“规模算法量产”为两大核心的AI技术体系 ， 和以“计算摄影学”为核心的“算法定义硬件”IoT技术体系（包括AI传感器和AI机器人） 。

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图片由旷视提供
AIoT是AI与IoT（InternetofThings ， 物联网）的合成词 ， 即AI与IoT设备相融合 ， 应用场景包括智慧工厂、智能家居、智能驾驶、智能安防等 。 物联网能够搜集海量数据 ， AI则负责挖掘数据价值 。 简单来说 ， 物联网设备使用互联网来交流、收集和交换人们在线活动的信息 。 每天 ， 它们生成10亿GB的数据 。 到2025年 ， 预计全球将有420亿部物联网连接设备 。 随着这些设备数量的增长 ， 数据也会随之增长 。 这就是人工智能发挥作用的地方 ， 将其学习能力用于物联网 。
印奇认为 ， AIoT即“AIoT=AI+IoT+空间” 。 其中 ， “AI”和“IoT”是两个相辅相成的核心关键词 。 AI是不断演进的算法能力 ， 如今越来越多的AI算法正在各行各业发挥核心的价值；IoT是软硬结合的设备载体 ， 只有在特定的载体中 ， AI才能最大限度地释放其价值 。 在此基础上 ， 旷视还强调“空间”这一关键词 ， 提出空间是应用场景的闭环 。 在过去二三十年 ， 互联网、5G、AR、VR等技术的不断演进 ， 给虚拟世界带来了翻天覆地的变化 。 但与此同时 ， 技术对物理世界的改造并没有发生根本性的变化 。
印奇称 ， 为了支撑AIoT这一长期发展战略 ， 旷视构建了“2+1”的AIoT核心技术科研体系 ， 这是支撑旷视不断走向AIoT商业化成功的重要基石 。
今年的旷视技术开放日上展出了20个技术Demo ， 系统展示了旷视在前沿技术探索、软硬件协同设计、算法量产应用 ， 以及商业化产品落地方面的领先实力 。
印奇最后强调 ， “科研实力和竞争力 ， 最终都将回归到人 。 ‘技术信仰、价值务实’不仅是旷视的科研人才观 ， 更是旷视公司的人才观” 。 为此 ， 旷视将不懈努力 ， 通过聚集最优秀的人才 ， 一起做最好的科研 ， 通过产品让科研成果创造价值 ， 不断探索新领域 ， 让人工智能技术为这个世界创造更多美好 。

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