这让我不禁想到了一个问题:AI 学会了识别字符、图片 , 那是不是可以用 AI 来破解验证码?答案是可以的 , 并且还无法避免 。
Google 通过 API 本身向开发人员开放了 TensorFlow , 意味着可以使用 TensorFlow 来欺骗训练 TensorFlow 的验证码系统 。
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这就好比 , 师父为了防止徒弟打开自己的宝箱而上了一把锁 , 但是师父教给徒弟的技能就是去开这种锁 , 最终徒弟也能打开师父的锁 , 但师父最不能忍受的就是徒弟能打开自己的锁 。
矛盾吧?
既然这样 , 又要怎样才能区分人和机器呢?
04 、新的验证方式
reCAPTCHA 推出了更加有效的验证系统 , 通过直接记录识别用户操作轨迹来区分人与机器 , 提高机器模拟成本 。
相比于传统验证系统 , 它并不需要用户进行点图片、输文字验证 , 它的工作机制是跟踪用户点击验证框之前、当时和之后的各种行为 。
比如在网页上花费的时间、点击滑动次数 , 综合分析给出评分 , 从而来判断是否是人为操作 。
但经过训练的 AI 还是可以突破这道验证 , 未来甚至会有更多的方案 。
只能说 , AI 对抗训练 AI 的验证码系统是无法避免的 , 虽然可以不断提高机器模拟成本来不断延后这个结果 。 但最终对用户来说 , 我们可能更难向服务器证明「我是人」了 。
现在的验证码 , 且用且珍惜 。
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