车联网|绕开数据隐私之困，四种新兴模式加速数据货币化( 二 )

一个基于订阅的企业使用个人数据来创建一个定制的体验，为每个客户量身定做。例如， N网飞（Netflix）跟踪你所看的节目，根据你的喜好推荐其他内容。
如图1所示， 2020年，随着新冠疫情的发生，对视频流媒体的全球新闻报道一致增加。

图1_2017-2022各大视频流媒体的相关新闻报道数量（数据来源：智慧芽Discovery）
模式三：免费模式
免费的商业模式为你提供功能有限的免费产品或服务，并对额外功能收取费用。 Spotify就是一个将数据货币化的免费商业模式的例子。 Spotify利用客户数据来定制专属的用户体验，鼓励用户订阅其高级版本。 Spotify百分之九十的收入来自于它的高级订阅。
Spotify的前全球垂直行业主管Khartoon Weiss强调了利用数据来建立更好的客户体验的重要性。他说， “数据、使用情况和行为给了我们所有丰富的内容，帮助我们从字面上建立产品并遵循行为，以提供价值并为人们服务的方式进行服务” 。

图2_2017-2021Spotify市值变化（数据来源：智慧芽Discovery）
Spotify的市值在2020年大幅增长，反映了投资的增加。
模式四：广告模式
在广告模式中，一个企业向消费者免费提供服务，但在后端则将消费者的数据通过广告出售给第三方。广告模式是如Meta和Alphabet在内的全球技术公司最常用的数据货币化模式。但它已经受到了一些审讯和监管。美国联邦通信委员会前主席汤姆·惠勒将其描述为数字格式的“绿野仙踪” 。他称其为：“把我们的私人信息，变成企业资产的数学” 。因此，企业必须谨慎地实施广告货币化模式。
企业的数字化强调了数据作为数字资产的重要性。如果企业要保持竞争力，他们必须安全地利用用户数据来创造价值并做出明智的发展决定。