高通骁龙|以太坊合并将至，Torah将拯救矿工的未来( 二 )

2、PoD对存储设备的要求较为保守，一般家用机器的性能即可满足。这意味着用户不需要昂贵和特殊的存储设备即可参与Torah的挖矿，参与挖矿的门槛将大大降低。
3、同时， PoD对网络带宽的要求也下探到普通家用级别。甚至连挖矿过程本身都是离线的，网络唯一的作用只是接收和广播交易以及区块。这意味着Torah的挖矿将不需要占用大量网络带宽。
4、计算资源方面， PoD也展示出强大的兼容性。一旦所需的数据被挖掘、生成完毕，其实际的挖矿过程几乎就不再需要任何计算资源的参与。这意味着Torah的挖矿并不需要强大的CPU或GPU ，也无需消耗大量的能源。
结合上述，由于PoD共识机制所具有的这些特点，电脑的机械硬盘似乎已经成为了Torah挖矿的最佳选择。这意味着， Torah挖矿将是一件几乎不存在门槛，人人都能参与的工作。
同时，因为挖矿设备是硬盘。因此，即使遇到矿难，也不会像ASIC矿机一般（不能用于任何其他目的）成为电子垃圾，不仅污染环境，而且浪费资源。
另外，众所周知，硬盘的能耗远低于其他计算机硬件，其节能性毋庸置疑。
Torah云矿池

Torah云矿池是典型的分布式计算矿池。其基于MapReduce ，同时结合了Torah云存储架构。
MapReduce是一种并行处理大数据的计算模型、框架和平台。它包含以下三种含义：
1、基于集群的高性能并行计算平台（Cluster Infrastructure）。
MapReduce允许市场上常见的商用服务器组成一个包含数十、数百甚至数千个节点的分布式并行计算集群。
2、一个并行计算和运行的软件框架（Software Framework）。
MapReduce提供了一个庞大但设计良好的并行计算软件框架，可以自动完成计算任务的并行处理，自动划分计算数据和计算任务，并在集群节点上自动分配和执行任务，收集计算结果，分发数据进行存储。系统底层涉及并行计算的复杂细节，如数据通信、容错处理等，都由系统处理，这将大大减轻软件开发人员的负担。
3、一种并行编程模型和方法（Programming Model & Methodology）。
MapReduce借助函数式编程语言Lisp的设计思想，提供了一种简单的并行编程方法。它使用Map和Reduce函数来编写基本的并行计算任务，并提供抽象操作和并行编程接口。简单方便的完成大规模数据的编程和计算处理。、
基于MapReduce ， Torah将激励层涉及的工作量证明函数并行化，并分解成TorahCloud运行。借助网络中巨大的算力， Torah云矿池将比其他矿池更具竞争力。
同时，由于Torah云矿池按算力比例分配激励层收益，为防止参与者伪造算力， Torah官方将定期对植入终端设备的激励层程序进行完整性验证。
完整性证明算法使用与Torah云存储类似的算法，它可以防止参与者篡改激励层程序和计算能力。
Torah云矿池通过MapReduce技术整合闲置设备的计算资源。借助MapReduce强大的函数映射简化能力，可以无压力的应对市面上所有的激励层业务。并通过引入完整性证明，避免算力欺诈，从而引导Torah云矿池生态的健康发展。
Torah挖矿现状分析

想要分析Torah挖矿的现状，我们需要从流通代币和激励层角度进行分析。
VP（Vortex Protocol）是Torah的唯一官方指定流通代币，其总供应量为102400000枚。该代币的具体分配比例如下所示：
1、创始团队：3%
10年线性释放，每年释放10%的额度将作为对创业团队的线性奖励；
2. 发展基金：3%
通过社区投票，每年不超过20%的配额将用于在Torah生态下发现更多优质创新产品。