松下|基于多传感器信号分析的大功率盘形激光焊接状态监测( 五 )

4.结论
进行了三次焊接试验，包括吹出缺陷、驼峰缺陷和咬边缺陷，并通过建立的多光学传感器系统采集了九个信号，这些信号可以描述焊接试验过程中的焊接状态。通过相关分析和LDA对这些信号进行分析，最后建立SAE模型，以评估高功率盘形激光焊接过程中的焊接状态。两个新的实验也验证了所提出的SAE在高功率盘形激光焊接过程中监测焊接状态的有效性。本研究为在线焊接状态监测提供了一种新方法。
(1)对采集到的9个信号进行了相关分析，结果表明，多光信号系统采集到的信号之间具有高度耦合关系，不同信号在不同程度上对不同焊接状态起着不同的作用。
(2)通过LDA方法的线性变换处理的特征在区分焊接状态方面显示出更高的辨别和代表能力，但它们仍然不足以准确地分类四种焊接状态。
(3)通过SAE的非线性变换，从原始九个信号中获取最具鉴别和代表性的特征。与LDA方法相比，焊接状态的监测精度更高。
来源：High-power disk laser welding statuses monitoring based on analyses of multiple-sensor signals Journal of Manufacturing Processes doi.org/10.1016/j.jmapro.2019.03.028
【松下|基于多传感器信号分析的大功率盘形激光焊接状态监测】参考文献：Analysis of characteristics of molten pool using cast shadow during high-power disk laser welding Int J Adv Manuf Technol 70 (2013) pp. 1979-1988