芯片|阿里云架构变革背后：刺破宁静激活新增长( 二 )

高密型计算越来越多，它们对云计算提出了更高的低时延、高带宽需求，传统基于CPU为中心计算体系架构的优化，无法满足。
另一重，则是现有云计算平台技术、运营正面临三大挑战。即：

1、计算和网络传输时延压力大。多年来分布式风潮下，一个大型应用分散在多个子系统部署，它们之间需高速互联；

2、IDC内部交互流量扩大，亟待网络升级；

3、系统规模日益庞大而复杂，亟需解决超大规模基础设施的复杂管理与云内部超大应用管理问题。

这该怎么办？
你应该看到，上述压力既涉及硬件技术问题，也涉及软件层面复杂管理、协同、调度问题。
说白了，就是云计算既要满足超大规模的计算、性能要求，又要满足软件定义的灵活性。这在过去是一组矛盾。
要解决它，必须一硬一软，两者兼顾。
阿里云CIPU正是软件定义与数据中心硬件资源的新一层。它超越了传统CPU为核心的架构，一旦接入它，计算、存储和网络资源即可被加速、高效云化，最大限度地挖掘整体资源效能。

在此基础上， CIPU硬件形态与飞天操作系统软件定义优势结合，既可高速云化算力资源，又能通过飞天实现规模化、灵活高效的管理和调度。
你可能觉得CIPU似乎并不新。

外界早有类似的硬件层。比如亚马逊2017年就开始定义Nitro ，英伟达们定义了DPU ，英特尔则崇尚IPU概念。至于各有对标的AMD、Marvell的同类产品不多说。各家方案虽有差异，但核心基本都是通过将将原基于CPU形成一些功能负载卸载到专用的加速器新硬件。

但这里面明显有两大派系。

一是硬件出身的英特尔们。

英特尔不晚。有过FPGA收购，也有SmartNIC实践，后者旨在提高数据中心网络吞吐量。后有别于DPU推出IPU 。因进一步走出x86 ，一度被视为变革。人们注意到，最近几年，它几乎不谈摩尔定律。
但这类，阿里云早有成熟脉络与运用。 2017年公布moc卡， 2018年正式商用。作为神龙技术架构核心。在行癫那里， MOC卡是“一个全新里程碑” 。后来，依托它，实现规模化RDMA ，替代了专用网络交换机和网卡设备，行业普惠效应远大于硬件出身的英特尔们。后者其实很难彻底超越X86架构利益思考问题，革自己的命很难。另外，它们的商业化实践，多通过传统伙伴尤其惠普、戴尔等硬件企业落地。
看似相近的硬件层，实际软件定义实践上，无法与公有云能力深厚的阿里云们相比。缺乏云计算各种场景实践与验证，本就是硬件巨头们的短板。
当然，我们不是否定硬件一端的创新。我们也并不认同那种“CIPU彻底替代CPU”的说法。
CIPU本就具有高度兼容性，连接各种异构计算。它有部分计算功能，但与飞天结合后的敏捷、灵活的管理、调度、普惠才更核心。未来，即便CIPU协同平头哥其他资源如自研架构、倚天（ARM架构）、RISK-V等路径替代部分基础设施，它与飞天云操作系统结合的体系架构也不可能走向排他。当然，特定行业与场景是另一回事。

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