此次大赛提供了海量样本数据、专业病理医生和AI团队解答疑惑、可落地应用的场景 , 为参赛选手搭建了一个最佳的展示自我、强手对决的舞台 。 海内外各高等院校、科研院所、企业等团队及个人开发者均可报名参赛 。 预计大赛将吸引来自医疗机构、高校和初创团队等上百支队伍参与挑战 。
“医检AI探索的核心目的 , 是为了尝试更多的技术应用可能 , 从而解决当前医学检验和病理诊断资源的不充分、不平衡难题 。 ”金域医学董事长兼首席执行官梁耀铭表示 , 作为第三方医检龙头 , 我们和华为云共同努力 , 拿出各自的资源和技术优势 , 打造第三方医检行业首个面向全球的医检AI开发者交流平台 , “这是责任 , 更是使命” 。
图注:金域医学董事长兼首席执行官梁耀铭致辞
“本次大赛 , 可以说是华为和金域医学在宫颈细胞学AI辅助筛查合作的一次集中汇报 , 也是双方携手面向数智应用未来 , 不断优化创新环境、赢得发展先机的一次重大探索 。 我们将持续不断地为AI辅助疾病诊断凝聚创新后劲 , 实现从‘输血’到‘造血’的转变 , 在其他亚专科场景 , 探索更多应用可能 。 ”华为云Marketing部部长董理斌表示 。
图注:华为云Marketing部部长董理斌致辞
在笔者看来 , 此次大赛将进一步凝聚医检生态伙伴之力 , 探索AI与医疗应用场景 , 培育医检智能化人才 , 为医检智能化发展指明前行之路 。
强强联手:持续推动医检4.0实践落地
但是我们也好奇 , 金域医学和华为云为何选择牵手彼此 , 去筹办起这样庞大且专业的大赛 , 他们凭什么?驱动力是什么?
作为大赛主办方 , 金域医学目前拥有全球领先的东方人种大样本、大数据库 , 检测总量累计超20亿 , 数据量超过7PB , 涵盖了3000余项检测项目与全国90%以上人口所在区域 。
近年来 , 利用这些医检大数据 , 金域医学结合自身专家资源 , 携手上游技术伙伴 , 已在医检AI领域取得一系列进展 。 如AI辅助宫颈细胞学筛查、AI辅助肺部组织病理诊断、虚拟现实(AR)智能显微镜等平台已初见成果 , 探索并验证了从数据到研发、从研发到转化应用的创新转化模式 。
2020年 , 金域医学还承建了“临床检验与病理诊断广东省新一代人工智能开放创新平台” , 一步步引领着医检行业的数字化转型升级 , 成为我国临床检验与病理诊断人才高地和高技术策源地 。
再看华为云 。 在AI技术应用领域 , 华为云属于强者 。 2018年 , 华为云发布了AI全流程开发平台ModelArts , 推出更懂开发者的视觉AI应用开发平台HiLens , 打造探索未来的量子计算模拟器与编程框架HiQ;2020年 , 华为云带来了一站式AI开发平台ModelArts3.0和多样性计算系列开发套件;2021年 , 华为发布了华为云盘古系列AI大模型 。
回首过去 , 这两个不同领域的高手 , 在AI医检方面碰撞出火花 。 早在2018年 , 金域医学便与华为签署合作协议 , 在AI领域开展合作 。 金域医学与华为云的合作主要集中在AI辅助宫颈癌筛查模型的开发 。
据了解 , 此前金域医学基于金域历年4350万例宫颈细胞学筛查样本 , 从中挑选出近20万个图像块 , 进行精准标注和AI辅助筛查模型训练 。 同时 , 已用超过20000例样本数据的验证集 , 对该AI模型进行了验证 。
验证结果表明 , 该模型的排阴率为61.9% , 减少医生人工读片工作量;阴性片判读的正确率高于99%;阳性病变的检出率超过99.9% , 全力确保不漏诊 , 避免假阴性 。
之所以能取得重大突破 , 离不开金域医学与华为云的专业知识、样本数据、AI技术与算力等要素 。 在AI技术支持方面 , 华为云一站式AI开发平台ModelArts提供大量支持 。 一方面 , 在标注阶段 , 借助华为云ModelArts对已经上传到云端的海量图像块进行半自动化标注 , 大大节省了病理医生标注的时间和精力;另一方面 , 在算法层面 , 华为云不断迭代起来的AI算法 , 在模型精度和速度上都达到了业界领先的水平 。
- 本文转自:央广网央广网兰州12月13日消息(记者邸文炯)记者从兰州大学获悉|第四届中国研究生人工智能创新大赛圆满落幕
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