罗永浩|大数据“扫黄”来了，符合这类特点的，你可能已经“涉黄”了

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在很多人的印象中，大数据是用来记载用户喜好的，但没有想到大数据对扫黄行动还能提供帮助。符合以下几类特点的，你可能已经“涉黄”了！

哪些情况或被判定为“涉黄”
第一类，针对女性用户，在夜晚或凌晨频繁收到398、698等金额的转账，会被警方视为疑似“涉黄”人员。大家都很清楚， 398和698这样的金额一看就是某特殊服务的套餐收费标准。同样，如果男性用户经常在夜间转出这笔金额，也会被视为怀疑对象。
第二类，用户多次在在夜间进行交易。普通人一到了夜晚，就不会再有消费需求，尤其是到了深夜，大部分人会关手机睡觉。即便是商铺老板，夜晚9点过后也会关店。不过，有人会说现如今街道上有不少24小时营业的店铺。其实大家去观察一下就会知道，这些店铺夜间基本没有生意，交易金额也不会太高。

第三类，某用户经常出入一些洗浴中心或足浴店，也会受到大数据监控。洗浴中心和足浴店也分三六九等，有的是提供单纯的洗浴、按摩服务，但有的则是挂羊头卖狗肉，里面从事的是非法交易。
这些就是大数据能够为扫黄行动提供的帮助，能够有效锁定嫌疑人等。接着，警方就可以针对具体群体展开深入调查。如此默契配合下，将有效打击社会上的违法犯罪活动和交易，有利于树立良好的社会风气。

什么是大数据
大数据是网络时代进步的衍生物。但很多人对这一概念比较模糊，大数据具体指的是什么？其实举两个案例，大家就可以明白了。第一个案例，现代人都喜欢网购，最常使用的就是淘宝。当你想要买某件东西的时候，就可以在搜索栏打下产品名称，接着页面上就会出现各大商铺的相关商铺。用户可以货比三家后再决定在哪一家下单。

但如果用户搜寻后没有下单，大数据就会记录下来。等到下一次用户再度点开平台，首页的推荐商品中就会出现上一次搜寻的产品和相关商品。这样是为用户提供了便利，同时也会给平台创造更高的交易量。
再者，很多人在闲暇之余，不网购就是在刷抖音，抖音也有大数据记录。当用户主动搜索某人或某话题的时候，一旦退出，后台就会不断推荐类似的视频。此外，平台还会结合用户手机联系人推荐相关用户，显示的是可能认识的人。
如今针对大数据，有人会认为有利于我们的生活，但也有人会觉得侵犯了我们的隐私权，感觉自己的喜好和记录都被后台给监视到了。其实万物都是如此，有两面性，有好处就有弊端。

【罗永浩|大数据“扫黄”来了，符合这类特点的，你可能已经“涉黄”了】包括网络本身，在不断发展过程中，有人认为给生活工作提供了便利，提高了生活质量。但有人认为拉远了人与人之间的关系，凡事都是通过手机交流，不少社恐就是这样产生的。而且长期沉迷于网络世界，对年轻人的身体也有危害，最常见就是视力下降、久坐引发的腰部隐疾等。尤其是老年人，最反感的就是网络，让他们失去了陪伴，也无法融入社会。